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Nur ein kleiner Teil der AI-Projekte in Unternehmen schafft es vom Pilotprojekt in den echten Betrieb. Unframe verspricht deshalb nicht nur schnelle Umsetzung, sondern übernimmt einen Teil des Risikos: Bezahlt wird erst, wenn die Lösung funktioniert. Die eigentliche Frage ist nicht, ob sich AI in Tagen bauen lässt, sondern wer relevante Anwendungsfälle auswählt, Erfolg definiert und die Verantwortung trägt, wenn ein Projekt nicht liefert.

Eine KI regelt in einer Verzinkungsanlage die Schichtdicke in unter einer Zehntelsekunde und ist dabei irgendwann zuverlässiger als der Mensch. Doch bevor Unternehmen Abläufe automatisieren, müssen sie klären, ob ihre Prozesse, Daten und Verantwortlichkeiten überhaupt tragen. Die eigentliche Frage ist nicht, ob KI technisch übernehmen kann, sondern was im Unternehmen vorhanden sein muss, damit sie im Alltag zuverlässig läuft.

AI & Why – Was verändert sich wirklich?Wie viel Politik braucht Künstliche Intelligenz und was kann ein Bundesland überhaupt gestalten, wenn die großen Modelle im Silicon Valley entstehen?In dieser Folge spricht Hessens Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus über KI als politische Gestaltungsaufgabe, von der frühen Verankerung eines eigenen KI-Referats über die hessische KI-Zukunftsagenda bis hin zur Frage, wie Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft konkret auf KI vorbereitet werden können. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur Technologie, sondern die Frage, wie KI im Alltag der Menschen ankommt und welche Rolle Politik dabei wirklich spielen kann.Es geht um digitale Souveränität, Rechenzentren, KI in...

In dieser Folge spricht Simon mit Thomas Løstegård (Tomra) darüber, wie ein klassischer Mittelständler KI angeht, und zwar ohne Big-Bang-Programm, aber auch ohne Wegducken. Es geht um den Unterschied zwischen „KI machen“ und Probleme/Prozesse besser lösen, warum ROI und Verantwortung in den Fachbereichen entscheidend sind und weshalb Skepsis nicht das Gegenteil von Fortschritt ist, sondern Teil eines seriösen Lernprozesses.Gemeinsam sprechen die beiden über:Warum „KI ja/nein“ die falsche Frage ist und was stattdessen zählt.KI als Teil des Arbeitsalltags (Microsoft/ERP) vs. gezielte Projekte mit klarer Wirkung.ROI, Realismus und „klein anfangen“ statt Versprechen zu glauben.Warum Mitarbeitende den Nutzen glauben müssen, sonst bringt das beste Tool...

In dieser Folge spricht Simon mit Raffaela Schneid, Head of Global AI bei Drees & Sommer SE, darüber, warum ein Beratungs- und Projektmanagementunternehmen schon vor drei Jahren massiv auf KI gesetzt hat und dafür sogar eine eigene KI-Plattform entwickelt hat. Es geht um die Frage, wann Unternehmen KI selbst bauen sollten, warum Datenqualität oft wichtiger ist als das Modell selbst und weshalb erfolgreiche KI-Einführung weniger eine Technologiefrage als eine Organisationsaufgabe ist.Gemeinsam sprechen die beiden über:Make-or-buy bei KI: Selbst bauen oder fertige Tools nutzen?Wie aus ersten Piloten eine Plattform mit über 4.000 Anwendungsfällen wurde.Warum Datenqualität und Governance die Grundlage für KI...